矩阵的并行运算

这篇文章只是简单使用java concurrent库写了个二维数组运算，并无什么实际意义和技术可言，请仅把我当做标题党。更有价值的东西来自于后面的留言。

最近正被项目的并发问题搞得焦头烂额，在封装的语义和项目需求上似乎都出现了问题，迟迟实现不了。昨天无意中看到这个招聘题，挺有意思的。出题人的本意可能是想考考时下流行的并行运算，受限于CPU，在PC上这种纯运算的效果并不明显，但并发倒是以后的一种趋势…
- 使用Java多线程实现下述算法： 输入：整数组成的m*n的矩阵A。(m=100000, n=10000) 输出：一个数列B，数列B中的每一项为矩阵A中对应列数字之和

  CPU的核心是越来越多了，以后并行运算是一种趋势，越来越多的程序需要考虑使用并行运算来加速，硬件厂商给了我们翻倍的CPU，而不是翻倍的速度，真麻烦 ……
首先定义一个类，就叫做MatrixSolver吧
 

package fyting.javaeye.com;
public class MatrixSolver
{
private final int[][] matrix;
private final int maxThreads;
private final Map<Integer, Integer> results = Collections.synchronizedMap(new […]